[µ¥ÀÌÅͳÝ] HPE´Â ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼Ö·ç¼ÇÀÎ HPE ML¿É½º(Machine Learning Ops)¸¦ Ãâ½ÃÇß´Ù°í 10ÀÏ ¹àÇû´Ù.
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HPE ML¿É½º ¼Ö·ç¼ÇÀº µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ÆÀÀÌ ºÐ»êµÈ AI/ML ¹× ºÐ¼® ±â´ÉÀ» À§ÇÑ ÄÁÅ×ÀÌ³Ê È¯°æ¿¡ ¿Âµð¸Çµå ¹æ½ÄÀ¸·Î Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÔÀ¸·Î½á ºí·çµ¥ÀÌÅÍ ¿¡ÇÈ(BlueData EPIC) ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ç÷§ÆûÀÇ ±â´ÉÀ» È®ÀåÇÑ´Ù. HPE´Â ÀÛ³â 11¿ù AI, ºÐ¼® ¹× ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ¼ºñ½º¸¦ °ÈÇϱâ À§ÇØ ºí·çµ¥ÀÌÅ͸¦ ÀμöÇß´Ù. ºí·çµ¥ÀÌÅÍ ¼Ö·ç¼ÇÀº HPEÀÇ ÇÏÀ̺긮µå IT ¼Ö·ç¼Ç ¹× HPE Æ÷ÀÎÆ®³Ø½ºÆ®(HPE Pointnext) ¼ºñ½º¸¦ º¸¿ÏÇÔÀ¸·Î½á ±â¾÷ °í°´µéÀÇ ¼º°øÀûÀÎ AI µµÀÔÀ» Áö¿øÇÑ´Ù.
±â¾÷µéÀÌ AI¸¦ µµÀÔÇÑ »ç·Ê´Â Áö³ 4³â°£ µÎ ¹è ÀÌ»ó Áõ°¡ÇßÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ÀÌ»ó°Å·¡ ŽÁö, °³ÀθÂÃãÇü ÀÇ·á, °í°´ ¿¹Ãø ºÐ¼® µî ±¤¹üÀ§ÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ AI¸¦ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸Ó½Å·¯´× ¹× µö·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Ãà¿¡µµ »ó´çÇÑ ±Ô¸ðÀÇ ½Ã°£°ú ÀÚ¿øÀÌ ÅõÀڵǰí ÀÖ´Ù.
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Äí¸¶ ½º¸®ÄƼ(Kumar Sreekanti) HPE ÇÏÀ̺긮µå IT»ç¾÷ºÎ »ó¹« °â ÃÖ°í±â¼úÃ¥ÀÓÀÚ´Â “¿î¿µÈµÈ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¸¸ÀÌ ºñÁî´Ï½º °¡Ä¡¸¦ Áö´Ñ´Ù. HPE´Â HPE ML¿É½º¸¦ ÅëÇØ ¿ÂÇÁ·¹¹Ì½º ¹× ÇÏÀ̺긮µå Ŭ¶ó¿ìµå µµÀÔÀ» À§ÇØ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ Àüü ¼ö¸í Áֱ⸦ ¿î¿µÈÇÒ ¼ö ÀÖ´Â À¯ÀÏÇÑ ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî±Þ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÑ´Ù”¸ç “¸Ó½Å·¯´×¿¡ µ¥ºê¿É½º ¼öÁØÀÇ ¼Óµµ¿Í ¹Îø¼ºÀ» Á¦°øÇØ ±â¾÷ÀÌ AI¸¦ È°¿ëÇØ ºñÁî´Ï½º °¡Ä¡¸¦ ½ÇÇöÇÏ´Â µ¥ °É¸®´Â ½Ã°£À» ´ÜÃà½ÃŲ´Ù”°í ¸»Çß´Ù.
ÇÑÆí, HPE ML¿É½º ¼Ö·ç¼ÇÀº Dataiku, H2O.ai ¸¦ ºñ·ÔÇÑ »ýÅÂ°è ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÆÄÆ®³Ê»çÀÇ »ó¿ë ¸Ó½Å·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǻӸ¸ ¾Æ´Ï¶ó Äɶó½º(Keras), MXNet, ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch), ÅÙ¼Ç÷Î(TensorFlow) µî ±¤¹üÀ§ÇÑ ¿ÀǼҽº ¸Ó½Å·¯´× ¹× µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Íµµ ¿¬µ¿µÈ´Ù. |