[µ¥ÀÌÅͳÝ] ½´ÆÛ¼Ö·ç¼ÇÀº ½´ÆÛ¸¶ÀÌÅ©·Î GPU ¼¹ö¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ´Â µö·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀ» Ãâ½ÃÇß´Ù°í 25ÀÏ ¹àÇû´Ù.
ÇØ´ç ¼¹öµéÀº ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü¸®¿¡ Ź¿ùÇÑ ¼º´ÉÀ» À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ¾ÆÅ°ÅØó·Î ¼³°èµÆÀ¸¸ç, °íÈ¿À²·°í¿ë·®ÀÇ ½ºÅ丮Áö ¹× ÃÖ÷´Ü ³×Æ®¿öÅ· µîÀÇ À¯¿¬ÇÑ ¿É¼ÇÀ» ÅëÇØ µö·¯´×À» À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ½Ã½ºÅÛ ÀÎÇÁ¶ó¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù.
1U¿¡¼ 10U¿¡ À̸£´Â ´Ù¾çÇÑ ÆûÆÑÅÍ ¶óÀξ÷À¸·Î 2¼¼´ë ÀÎÅÚ Á¦¿Â ½ºÄÉÀÏ·¯ºí ÇÁ·Î¼¼¼¸¦ žÀçÇßÀ¸¸ç, ÃÖ´ë 28ÄÚ¾î 6TBÀÇ ¸Þ¸ð¸®¸¦ Áö¿øÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, Àü¿ø ÀÌÁßÈ°¡ °¡´ÉÇÑ Æ¼Å¸´½ ¹× Ç÷¡Æ¼³Ñ µî±ÞÀÇ Àü¿ø °ø±ÞÀåÄ¡°¡ ÀåÂøµÅ ÃÖ´ë 96%ÀÇ Àü·Â È¿À²À» Á¦°øÇÑ´Ù.
¿£ºñµð¾Æ Å×½½¶ó V100°ú P100, M60, M10, P4, ±×¸®°í T4 µî ÃÖ´ë 16°³ GPU¸¦ ÅëÇØ Æ®·¹ÀÌ´×°ú Ã߷п¡¼ °·ÂÇÑ ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇϸç, 1029GQ¿Í 4029GP, 9029GP ½Ã½ºÅÛ ¶óÀÎÀº PCIÀͽºÇÁ·¹½º¿Í ÇÔ²² °í¼Ó NV¸µÅ© ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ Áö¿øÇØ º´·Ä ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¼Óµµ¸¦ ÃÖ´ëÈÇÑ´Ù.
OpenBLAS, NumPy, Tensorflow, PyTorch¿Í °°Àº ´Ù¾çÇÑ µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ±âº» Áö¿øÇϸç, Ãß°¡ÀûÀ¸·Î PyCaffe, MXNet, Theano µî ÃֽŠ¶Ç´Â ÁöÁ¤ ¹öÀüÀÇ ±âŸ µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©, Jupiter ±â¹ÝÀÇ ¿ø°Ý À¥ °³¹ß ȯ°æ ±¸ÃàÀ» Áö¿øÇÑ´Ù.
¶ÇÇÑ µµÄ¿ À̹ÌÁö ºôµå ¹× ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ½ÇÇà µî µµÄ¿ °ü¸®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ½ºÅ©¸³Æ®¿Í µµÄ¿ »ç¿ë ¹æ¹ý ¹× Æ©Å丮¾ó°ú ¸Å´º¾óµµ Á¦°øÇØ µµÀÔ°ú ÀÌ¿ë¿¡ »ç¿ëÀÚ ÆíÀǼºÀ» ³ô¿´´Ù.
±è¼ºÇö ½´ÆÛ¼Ö·ç¼Ç ´ëÇ¥´Â “µö·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸ÃàÀ¸·Î Çõ½ÅÀ» °¡¼ÓÈÇÏ´Â ºñÁî´Ï½º Àü·«À» ¼ö¸³ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, À§ÇèºÐ¼®À» ÅëÇØ ºñÁî´Ï½º ÇàÀ§ÀÇ ¼Õ½ÇÀ» °¨¼Ò½ÃÅ°°í »ý»ê¼ºÀ» Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖ´Ù”¸é¼ “½´ÆÛ¼Ö·ç¼ÇÀÇ µö·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀº ÀÌ·¯ÇÑ º¯È¸¦ ¿øÇÏ´Â ±â¾÷µéÀÌ ºü¸£°í °£ÆíÇÏ°Ô Çõ½ÅÀ» ½ÃÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ°íÀÇ ¼Ö·ç¼ÇÀÌ´Ù”°í ¸»Çß´Ù. |